GPB 211 Theory 18: Multiple factor hypothesis | बहु कारक परिकल्पना
GPB 211 • THEORY 18 • HINDI + ENGLISH
Multiple factor hypothesis
बहु कारक परिकल्पना
B.Sc. Agriculture • Principles of Genetics
In this lecture / इस पाठ में
Classical idea | मूल विचार
English
The multiple-factor hypothesis explains quantitative differences through several Mendelian loci whose effects accumulate. Classical cereal grain-colour experiments associated with Nilsson-Ehle helped connect Mendelian segregation with continuous-looking variation. An ideal additive model is a teaching simplification, not a claim that every quantitative trait has identical effects and no environment.
हिन्दी
बहु कारक परिकल्पना अनेक मेंडलीय लोकस के संचित प्रभाव से मात्रात्मक अंतर समझाती है। निल्सन-एले के अनाज रंग अध्ययन ने पृथक्करण और सतत-जैसी विविधता का संबंध बताया। समान योगात्मक प्रभाव वाला मॉडल शिक्षण का सरलीकरण है, हर लक्षण की वास्तविकता नहीं।
Two-locus model | दो लोकस मॉडल
English
Assume AABB has four pigment-contributing alleles and aabb none; each uppercase allele adds the same amount and loci assort independently with no dominance or environmental noise. F1 AaBb has two contributing alleles and intermediate colour. F2 groups contain 4,3,2,1,0 contributing alleles with frequencies 1:4:6:4:1.
हिन्दी
AABB में चार रंग योगदानकारी एलील, aabb में शून्य मानें। हर बड़ा अक्षर समान योगदान, स्वतंत्र लोकस, प्रभाविता और वातावरण का प्रभाव नहीं। F1 AaBb में दो योगदानकारी एलील और मध्य रंग है। F2 में 4,3,2,1,0 एलील वाले वर्ग 1:4:6:4:1 हैं।
General formula | सामान्य सूत्र
English
For m independently segregating equal-effect loci in this model, F2 has 2m+1 phenotypic classes and each parental extreme occurs with probability (1/4)^m. Two loci give five classes and each extreme 1/16; three loci give seven classes, 1:6:15:20:15:6:1, and each extreme 1/64. Here m means number of loci, not chromosome number.
हिन्दी
इस मॉडल में m स्वतंत्र समान-प्रभाव लोकस के लिए 2m+1 लक्षण वर्ग तथा प्रत्येक पैतृक चरम की प्रायिकता (1/4)^m है। दो लोकस में पाँच वर्ग, चरम 1/16; तीन में सात वर्ग 1:6:15:20:15:6:1, चरम 1/64। m लोकस संख्या है, गुणसूत्र संख्या नहीं।
Worked count and limits | संख्या व सीमाएँ
English
With two loci and 160 illustrative F2, expect 10:40:60:40:10 across the five classes. Environmental variation blurs boundaries; unequal effects, dominance, epistasis and linkage modify these expectations. Estimating locus number from rare extremes requires strong assumptions and sufficient sampling; absence of an extreme in a small sample is not proof of more loci.
हिन्दी
दो लोकस और 160 F2 में अपेक्षित वर्ग 10:40:60:40:10 हैं। वातावरण सीमा धुंधली करता; असमान प्रभाव, प्रभाविता, एपिस्टेसिस और सहलग्नता अनुपात बदलते हैं। दुर्लभ चरम से लोकस अनुमान में कठोर शर्तें और बड़ा नमूना चाहिए; छोटे नमूने में चरम न मिलना अधिक लोकस का प्रमाण नहीं।
Worked application | अनुप्रयोग
For three loci, 640 F2 would have an expected 10 individuals at each parental extreme, not a guaranteed ten.
तीन लोकस के 640 F2 में प्रत्येक चरम की अपेक्षित संख्या 10 है, निश्चित संख्या नहीं।
Self-check & exam revision | स्वयं जाँच
Try answering before opening the answer. / पहले स्वयं उत्तर दें।
Two equal-effect loci give how many F2 classes? | कितने?
Five. | पाँच।
Three-locus extreme probability? | चरम प्रायिकता?
1/64 for each parental extreme. | प्रत्येक पैतृक चरम के लिए 1/64।
Exam answer plan: define the term, explain the mechanism, add a labelled diagram or calculation where relevant, state assumptions and limitations. / उत्तर क्रम: परिभाषा, क्रियाविधि, उपयुक्त चित्र/गणना, शर्तें और सीमाएँ।
